AI/ML Jobs

The artificial intelligence, machine learning, and deep learning jobs.

Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning / Soft Computing at Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS (Sankt Augustin, Germany)

Ihre konkreten Aufgaben sind:

  • Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuartiger, hybrider KI-Methoden, z. B. zur Prozessoptimierung, Verhaltens-, Text- oder Zeitreihenanalyse

  • Konzeption und Umsetzung entsprechender Softwaresysteme in wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen nach individuellen Kundenanforderungen und Einsatzzwecken

  • Mitarbeit an der Einwerbung von Industrieprojekten sowie wissenschaftlichen Drittmittelprojekten




Was Sie mitbringen

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, gerne auch mit Promotion) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (Computerlinguistik, Mathematik, Physik etc.) mit überdurchschnittlichem Abschluss

  • Sie sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Datenanalyse

  • Bereitschaft, wirtschafts- und praxisnahe Forschungsprojekte engagiert und eigenverantwortlich im Team durchzuführen

  • Praktische sowie akademische Erfahrung mit neuronalen Methoden des Maschinellen Lernens und/oder mit Methoden der stochastischen Optimierung von Soft Computing (z. B. Fuzzylogik und Metaheuristische Algorithmen)

  • Praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Prozessoptimierung, Textmining, Anomalie-Erkennung oder Verhaltens-/Zeitreihenanalyse

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie NumPy/SciPy sind unerlässlich

  • Idealerweise Erfahrung mit TensorFlow oder Torch sowie mit NoSQL-Datenbanken

  • Routine im Umgang mit agilen Methoden der Softwareentwicklung wie Scrum, TDD & Continuous Integration und mit Code-Verwaltung (z. B. mittels Git) ist wünschenswert

  • Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift

  • Sie arbeiten gerne im Team und sind in der Lage, Arbeitsergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form in überzeugender Weise zu präsentieren




Was Sie erwarten können

  • Wir bieten Ihnen eine angenehme Arbeitsatmosphäre und eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise verbindet.

  • Sie schaffen die Grundlage für innovative kognitive Technologien, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen und so aktiv die Zukunft mitgestalten.

  • Sie haben die Möglichkeit, Projektleitungs- und Führungsaufgaben zu übernehmen.

  • In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein.

  • Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das.

  • Sie arbeiten an unserem Institut an der Spitze der angewandten Forschung in KI und Machine Learning.


Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.


Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.


Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.




Bitte bewerben Sie sich online unter: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/45141/Description/1


Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Ulrich Nütten
Abteilungsleiter Media Engineering
Telefon: +49 2241 14-2915


Informationen über das Fraunhofer-Institut finden Sie im Internet unter:
www.iais.fraunhofer.de