AI/ML Jobs

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Junior Data Scientist (m/w/d) Medical Devices at Fresenius SE & Co. KGaA (Berlin, Deutschland)

Fresenius Medical Care - Zukunft lebenswert gestalten. Für Patienten. Weltweit. Jeden Tag. Mehr als vier Jahrzehnte Erfahrung in der Dialyse, zukunftsweisende Forschung, Weltmarktführer bei Dialysetherapien und Dialyseprodukten – dafür steht Fresenius Medical Care. 
freseniusmedicalcare.de





Junior Data Scientist (m/w/d) Medical Devices 




Zukunft lebenswert gestalten: Für Patienten. Weltweit. Jeden Tag. Rund 3,2 Millionen Menschen weltweit leiden unter chronischem Nierenversagen und sind auf ihre lebensnotwendige Dialysebehandlung angewiesen. Innerhalb Global Research & Development (GRD) entwickeln wir innovative Produkte und Therapien für diese Menschen.


Mit unseren Produkten behandeln wir alle 0,7 Sekunden weltweit einen Dialysepatienten. Als Weltmarktführer in der Dialyse entwickeln wir uns ständig weiter und gestalten modernste Medizintechnik für eine lebenswerte Zukunft von Patienten – und in Berlin oder München können Sie hierzu beitragen.





Ihre Herausforderung im Detail




  • In unserer unabhängigen globalen Einheit entwickeln Sie mathematische, statistische und algorithmische Lösungen für verschiedene Fragestellungen rund um Fresenius Medical Care.

  • Dabei implementieren Sie in einem hochdynamischen Umfeld die Lösungen in Softwaresysteme zur Pilotierung, einschließlich Frontend, und beraten zur Implementierung in produktive Systeme.

  • Weiterhin sind Sie als Inhouse Consultant maßgeblich an der Erarbeitung, Strukturierung und Konzeption von Einsatzmöglichkeiten der Mathematik, Statistik und Algorithmik beteiligt.

  • Konkret arbeiten Sie hier direkt an der Schnittstelle zu Business, Ärzten, Patienten und anderen Anwendergruppen – offener Austausch und starke Vernetzung werden bei uns großgeschrieben.

  • Darüber hinaus dokumentieren Sie die Ergebnisse, bereiten sie visuell auf und vermitteln sie gekonnt an Experten, Laien und die entsprechenden Stakeholder.

  • Schlussendlich arbeiten Sie zusammen mit dem Senior Data Scientist an interessanten Projekten – mit moderner Technologie und AI machen Sie unsere Medizintechnik fit für die Zukunft.





Ihre Kompetenz ist gefragt




  • Erfolgreiches Studium (Master / Promotion) der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Operations-Research, Ingenieurwissenschaften oder einer anderen quantitativen Disziplin

  • Idealerweise erste Berufserfahrung durch Praktika o. Ä.

  • Fundierte Kenntnisse in klassischen Prädiktion-Verfahren (Classification, Regression, Ranking, Time Series), Inferential Statistics (Tests, Interpretation von Modellen), Optimization, Natural Language Processing, Bildverarbeitung und Biosignalverarbeitung sind wünschenswert

  • Gutes IT-Verständnis sowie erste Programmiererfahrung, vorzugsweise auch ein versierter Umgang mit Datenbanken und modernen Entwicklungstools (git, Docker etc.)

  • Gerne ergänzt um die Fähigkeit, Piloten selbstständig end-to-end zu entwickeln und in einer professionellen Produktivumgebung zu arbeiten

  • Ausgeprägtes Kommunikationsgeschick kombiniert mit konzeptionell-kreativem Denken sowie eine unternehmerische, kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise





Seien Sie von Anfang an dabei


Unsere neu gegründete AI-Einheit ist bestens mit unseren R&D-Standorten auf der ganzen Welt vernetzt. An unserer Basis in Berlin bzw. München leben wir eine offene und innovative Arbeitskultur – das lässt viel Spielraum für visionäre Ideen. Unser Auftrag lautet „Innovation mit Daten und AI“ und zielt darauf ab, die Medizinprodukte von Fresenius durch Ideation, Product Design, Implementierung und sogar Business Model Innovation noch besser zu machen. Der Fokus liegt zunächst auf der Konzeption intelligenter Dialysegeräte und wird langfristig auf den gesamten Medical-Device-Bereich ausgeweitet. Auf der Basis langjähriger Konzernerfahrung und starkem Track Record in Analytics wollen wir nun mit großen Schritten neue Wege beschreiten.


Was wir Ihnen bieten


Freuen Sie sich auf eine Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum: Von der Identifizierung des Optimierungspotenzials bis hin zur Implementierung des fertigen Produkts ­– Sie sind beim gesamten Prozess dabei. Und das weltweit, denn wir arbeiten u. a. mit Forschungsinstituten in Indien und China zusammen und sind immer auf der Suche nach Emerging Markets. Dabei kombinieren wir die Agilität und Freiheit eines Start-ups mit dem verlässlichen Backing eines Großkonzerns. Genauso vielfältig wie Ihr Job sind Ihre persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten. Ob Führungskräftelaufbahn oder Fachkarriere mit Spezialisierung im Bereich Consulting, Design oder Engineering – Sie haben die Wahl und können sich dabei jederzeit auf unsere Unterstützung in Form von individuellen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten verlassen.


So geht es nach Ihrer Bewerbung weiter


Unser Bewerbungsprozess läuft standardisiert in vier Stufen ab: (1) Onlinetest, (2) Telefoninterview, (3) Data-Challenge, (4) Persönliches Kennenlernen. Zunächst haben Sie in einem Online-Test die Möglichkeit, Ihr grundlegendes fachliches Know-how unter Beweis zu stellen. Nachdem Sie diesen ersten Schritt erfolgreich absolviert haben, möchten wir gerne im Rahmen eines 45-minütigen Telefoninterviews mit Ihnen ins Gespräch kommen. Passen die Inhalte und Aufgaben nach wie vor für beide Seiten, wartet die Bearbeitung einer Data-Challenge auf Sie, deren Ergebnisse Sie anschließend schriftlich an uns übermitteln. Beim abschließenden Persönlichen Kennenlernen haben Sie dann die Gelegenheit, Ihre Lösung zu präsentieren und potenzielle KollegInnen zu treffen.




Ihr Kontakt


Frau Nina Singh
Fresenius Medical Care Deutschland GmbH
Bad Homburg
Kennziffer 28788
karriere.fmc-ag.de  


Karrierelevel: Berufseinsteiger
Berufsfeld: Klinische Studien / Statistik, Projektmanagement, Forschung, Medizintechnik, Informationstechnologie
Arbeitsverhältnis: Unbefristete Anstellung / Vollzeit
Unternehmensbereich: Fresenius Medical Care
Standort: Berlin / Berlin, Bayern
Bewerbungsfrist: Ihr Know-how ist immer willkommen